CrowdOptic专利三角测量算法 融合AI实现多场景应用

CrowdOptic专利三角测量算法 融合AI实现多场景应用

近日,CrowdOptic宣布推出一个摄像系统软件平台——CrowdOptic Intersect。据了解,该系统可利用视频分析过程中的人工智能推动其自己的专利三角测量算法。该系统是与Hewlett Packard Enterprise和Intel Corporation合作开发的,最初将用于提供室内定位,注视分析和主体跟踪。

CrowdOptic专利三角测量算法

根据CrowdOptic发布的专利组合介绍的白皮书显示——CrowdOptic相交:AI与三角算法的实际应用中。

混合架构使CrowdOptic Intersect能够在边缘安全运行以支持零售用例,并作为支持公共安全用例的大型集中式系统的一个组件,可灵活地支持其间的几乎任何环境。

图为CrowdOptic发布的一则演示该系统的视频

CrowdOptic Intersect与来自世界领先的研究机构的预训练AI模型配合使用,并且能够根据具体应用培训定制模型。对视频的分析融合了CrowdOptic的专利三角测量算法,而不依赖于设备传感器数据,为各种新用例打开了大门。

同时,CrowdOptic还公布了使用CrowdOptic算法-基本AI模型的示例。上述系统曾在西班牙马德里的 HPE Discover 2018展示过。

根据其介绍,CrowdOptic Intersect的典型配置在HPE EL300上运行,并利用英特尔OpenVINO SDK将计算负载分散到EL300的内置GPU和HPE神经计算加速卡上,该卡带有四个Intel Movidius Myriad X视觉处理单元。

该系统对于国内在布局相机基础设施以及零售组织或公共机构或许有一定的市场。

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