IEEE计算机学会预测2019十大技术趋势

IEEE计算机学会预测2019十大技术趋势

IEEE计算机学会(IEEE-CS)技术专家公布他们对未来科技的年度预测,展示他们认为将成为2019年最广泛采用的技术趋势今年,专家们还审查了尚未广泛采用并将于明年重新审视的其他技术 - 例如数字双胞胎 - 以及超过许多其他技术,包括Kubernetes和Docker。全球首屈一指的计算机专业人士组织的预测一直是其最令人期待的公告之一。

“计算机学会的预测基于一流技术专家团队的深入分析,确定了在2019年具有巨大潜力破坏市场的顶尖技术,” IEEE计算机学会主席Hironori Kasahara说。“技术社区依赖计算机协会作为技术知识产权,趋势和信息的来源.IEEE-CS预测代表了我们致力于保持社区为未来的技术前景做好准备。”

Hew Milardjicic,Hewlett Packard企业杰出技术专家和IEEE计算机协会前任主席(2014年)说:“2019年,我们期望在运输,高级安全和人类技术领域不断采用深度学习加速器。通过先进的材料,虚拟现实和身体互联网的采用将把未来扩展到新的未知数。我们对我们对2019年技术趋势的预测和赌注感到兴奋。”

预计2019年将采用的十大技术趋势是:

深度学习加速器 。如GPU,FPGA和最近的TPU。越来越多的公司宣布计划设计自己的加速器,这些加速器广泛用于数据中心。还有机会在边缘部署它们,最初用于推理和随着时间的推移进行有限的培训。这还包括用于极低功率设备的加速器。这些技术的发展将允许机器学习(或智能设备)用于许多物联网设备和设备。

协助运输。 虽然全自动自动驾驶车辆的愿景可能还需要几年时间,但个人和市政(专用)车辆的自动化援助正在逐步增加。辅助运输在广泛认可方面已经非常有用,并为全自动车辆铺平了道路。该技术高度依赖于深度学习加速器(见#1)进行视频识别。

身体互联网(IoB)。 物联网和自我监测技术正在向人体靠拢,甚至在人体内部。消费者可以使用外部设备(例如健身追踪器和智能眼镜)以及使用增强现实设备玩游戏进行自我跟踪。数字药片正在进入主流医学领域,身体附着,植入式和嵌入式IoB设备也开始与环境中的传感器相互作用。这些设备可以生成更丰富的数据,从而实现更多有趣和有用的应用程序,同时也会引发对安全性,隐私,物理伤害和滥用的担忧。

社会信用算法。这些算法使用面部识别和其他高级生物识别技术来识别人并从社交媒体和其他数字简档中检索关于该人的数据,以便批准或拒绝访问消费者产品或社会服务。在我们日益网络化的世界中,生物识别技术和混合社交数据流的结合可以将一个简短的观察结果转化为判断一个人是好风还是坏风险还是值得公共社会制裁的判断。据报道,一些国家已经在使用社会信用算法来评估对国家的忠诚度。

先进(智能)材料和设备。我们相信用于传感器,执行器和无线通信的新颖材料和设备,如可调玻璃,智能纸和可摄取发射器,将在医疗保健,包装,电器等领域引发激动人心的应用。这些技术还将推动普及,无所不在和沉浸式计算,例如最近宣布的具有可折叠屏幕的蜂窝电话。这些技术的使用将对我们感知物联网设备的方式产生巨大影响,并将导致新的使用模式。

主动安全保护。保护计算机系统的传统方法涉及部署预防机制,例如防病毒软件。随着攻击者变得越来越复杂,保护机制的有效性随着成本的增加而降低。然而,正在出现使用主动方法的新一代安全机制,例如在暴露新类型攻击时可以激活的钩子以及识别复杂攻击的机器学习机制。攻击攻击者也是一种技术可能性,但几乎总是非法的。

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)。多年来,这些相关技术在某些方面已成为主流。对于一个众所周知的例子, Pokemon Go是一款使用智能手机相机在现实环境中插入虚构物品的游戏。游戏显然是这些技术的驱动力,其他消费设备变得价格合理且司空见惯。VR和AR技术对教育,工程和其他领域也很有用。然而,有一个Catch-22,由于进入成本高,导致应用程序缺乏,但由于缺乏应用程序,成本仍然很高。随着黄金时段电视节目中VR头戴式广告的出现,我们可能最终达到了临界点。

聊天机器人。 这些人工智能(AI)程序使用关键的预先计算的用户短语和基于听觉或基于文本的信号来模拟交互式人类对话。Chatbots最近开始使用自创句子代替预先计算的用户短语,从而提供更好的结果。聊天机器人经常用于社交网络集线器上的基本客户服务,并且通常作为智能虚拟助理包括在操作系统中。我们最近目睹了使用聊天机器人作为能够进行机器对机器通信的个人助理。事实上,聊天机器人很好地模仿人类,以至于一些国家正在考虑要求聊天机器人披露他们不是人类。业界正在寻求将聊天机器人应用扩展到与认知障碍儿童的互动,作为提供治疗支持的一种方式。

自动语音垃圾邮件(robocall)预防。 垃圾电话是一个日益复杂的问题,例如欺骗受害者家属和商业伙伴的来电显示号码。这导致人们经常忽略电话,造成诸如真正的紧急呼叫未得到应答的风险。然而,新兴技术现在可以阻止欺骗的呼叫者ID并拦截可疑的呼叫,因此计算机可以询问呼叫者的问题以评估他或她是否合法。

人性化技术 (特别是机器学习)。我们正在接近技术可以帮助解决社会问题的程度。我们预测,大规模使用机器学习,机器人和无人机将有助于改善农业,缓解干旱,确保粮食供应,并改善偏远地区的健康状况。其中一些活动已经开始,但我们预计明年的采用率和成功案例的报告会有所增加。“各地的传感器”以及物联网和边缘计算的进步是促成采用这种技术的主要因素。最近的事件,如重大火灾和桥梁倒塌,正在进一步加速在森林和智能道路等领域采用监测技术的紧迫性。

本文由来源[美通社], 由 知法号 整理编辑,其版权均为 [美通社] 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 IPLaw法律社交媒体 对观点赞同或支持。如需转载,请注明文章来源。
(扫描下方二维码分享朋友圈)

最新评论

  1. 暂无评论,赶紧抢沙发啦!

发表评论

关闭下载